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ML lec 5-1: Logistic Classification의 가설 함수 정의 Classification · Spam E-mail Detection : Spam or Ham · Facebook feed : show or hide · Credit Card Fraudulent Transaction detection : legitimate/fraud 0, 1 encoding · Spam Detection : Spam(1) or Ham(0) · Facebook feed : show(1) or hide(0) · Credit Card Fraudulent Transaction detection : legitimate(0) or fraud (1) Linear regression · We know Y is 0 or 1 -H(x) = Wx + b · Hypothesis can give values .. 2020. 4. 28.
Ubuntu 18.04 고정 IP 설정 글 시작에 앞서 다음 블로그에 대한 내용을 보고 참고했다. 출처 : https://hanseokhyeon.tistory.com/entry/Ubuntu-1804-%EA%B3%A0%EC%A0%95-IP-%EC%84%A4%EC%A0%95%ED%95%98%EA%B8%B0?category=830462 1. IP 확인 ifconfig result: enp2s0: flags=4163 mtu 1500 inet xxx.xxx.xx.xx netmask 255.255.255.0 broadcast xxx.xxx.xx.255 inet6 fe80::7285:c2ff:fe69:98df prefixlen 64 scopeid 0x20 ether 70:85:c2:69:98:df txqueuelen 1000 (Ethernet) RX pa.. 2020. 4. 28.
Chapter 8. Dimensionality Reduction 본격적인 이야기에 앞서 왜 차원 축소(Dimensionality Reduction)를 하는 것일까? 고차원이 되었을 때 문제가 발생한다. 차원이 증가하면 그것을 표현하기 위한 데이터 양이 기하급수적으로 증가한다. 심지어 일정 차원을 넘으면 분류기의 성능은 점점 0으로 수렴하게 된다. 그렇게 때문에 너무 고차원의 데이터들은 의미를 제대로 표현하기가 어렵다. 이러한 이유로 데이터들을 우리는 차원 축소를 하여 다루게 된다. * Dimensionality Reduction? 데이터의 의미를 제대로 표현하는 특징을 추려내는 것이다. 대부분의 상황에서 차원의 크기는 특징의 개수를 나타내고 특징(feature)이 너무 많기 때문에 학습이 어렵고 더 좋은 특징만 가지고 사용하겠다는 것이다. 그렇다면 이러한 특징은 어떻.. 2020. 4. 27.
ML lab 04-2: TensorFlow로 파일에서 데이타 읽어오기 (new) 04-2 강의에서는 앞서 배운 내용을 가지고 프로그램을 돌려보는 것에 대해 국한되지 않고 기본적인 파이썬에서 코드에 대해서도 같이 정리할 예정이다. csv 파일 읽기 'data-01-test-score.csv'라는 파일을 읽고자 한다. 내용은 다음과 같다. #EXAM1, EXAM2, EXAM3, FINAL 73, 80, 75, 152 93, 88, 93, 185 89, 91, 90, 180 ... 76, 83, 71, 196 96, 93, 95, 142 파일을 읽기 위해서는 numpy를 import한다. import numpy as np loadtxt를 사용한다. load할 파일명과 seperate할 조건(,)과 데이터타입(float32)을 설정한다. xy = np.loadtxt('data-01-test.. 2020. 4. 27.

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