ML (Hands-On Machine Learning)/Ensemble Learning and Random Forests1 Chapter 7. Ensemble Learning and Random Forests 수천 명의 임의의 사람들에게 복잡한 질문을 한 다음 답변을 집계한다고 가정해보자. 많은 경우 이 집계된 답변이 전문가의 답변보다 낫다는 것을 알게 될 것이다. 이것을 군중의 지혜라고합니다. 마찬가지로, classifier 또는 regression과 같은 예측 변수 그룹의 예측을 집계하면 최상의 개별 예측 변수보다 더 나은 예측을 얻을 수 있다. 예측 변수 그룹을 앙상블이라고합니다. 따라서이 기술을 Ensemble Learning이라고하며 Ensemble Learning 알고리즘을 Ensemble method라고 한다. Voting Classifiers Voting Classifers는 '다수결 분류'를 의미한다. 즉, 여러가지 Diverse predictor를 사용하여 결과를 집계하여 클래스를 예측하는.. 2020. 4. 14. 이전 1 다음
