ML (Hands-On Machine Learning)/Decision tree1 Chapter 6. Decision Trees SVM과 마찬가지로 Decision trees는 classification과 regression 그리고 multioutput을 모두 수행할 수 있는 versatile Machine Learning algorithms이다. powerful한 algorithm으로 복잡한 데이터 세트에 적합하다. Decision trees 또한 Random Forests의 기본 구성 요소이며, 오늘날 가장 강력한 Machine Learning algorithms 중 하나이다. 6장에서는 Decision Trees를 사용하여 Train, visualize 및 predictions 하는 방법에 대해 논의한다. Training and Visualizing a Decision Tree 위의 visualization된 algorith.. 2020. 4. 8. 이전 1 다음
