MLOps2 [Vertex AI] MLOps를 사용해보자_1 (예제) Google Vertex AI로 신용카드 이상탐지를 하는 MLOps를 구현해보자 1. Google Cloud Platform (GCP) Console 접속 - GCP에 로그인하여 Vertex AI를 사용할 프로젝트를 선택한다. 본 예시는 oreobox 프로젝트를 사용한다. 2. 프로젝트 생성 - 우측 상단의 [My First Project]-[새 프로젝트]에서 프로젝트 생성한다. 3. Notebooks 생성 - Vertex AI 섹션에서 [Workbench] 접속 후 Notebooks API 설정 - [새 노트북] 클릭 후 [TensorFlow Enterprise] – [TensorFlow Enterprise 2.3 (with LTS)] – [Without GPUs]에 따라 생성 4. 데이터세트 생성 -.. 2022. 3. 3. MLOps(Machine Learning Operations)란? MLOps란? • MLOps라는 용어는 2015년에 Google에서 처음 등장 - ‘Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems’ 논문에서 최초로 등장 • AI시장 확대로 사진, 동영상, 텍스트 등 비정형 데이터 양이 증가하며 데이터 관리/활용 차원에서 MLOps의 중요성 증대 - MLOps의 시장규모는 ’25년 약 40억 달러로 전망 (구글 개발자 컨퍼런스 I/O, 가트너, ’21) • MLOps의 정의 -개발과 운영을 따로 나누지 않고 개발의 생산성과 안정성을 최적화하기 위한 문화이자 방법론이 DevOps이며, 이를 ML 시스템에 적용한 것이 MLOps이다. • 어떻게 MLOps에 접근해야 할까? "MLOps에 입문하는 3가지 단계 중 첫 번째 단계는 이해.. 2022. 2. 28. 이전 1 다음
