Python18 TensorFlow를 이용해서 MNIST 숫자 분류를 위한 Convolutional Neural Networks(CNNs) 구현해보기 # -*- coding: utf-8 -*- # Convolutional Neural Networks(CNNs)를 이용한 Deep MNIST 분류기(Classifier) # 절대 임포트 설정 from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function # 필요한 라이브러리들을 임포트 import argparse import sys from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf FLAGS = None def deepnn(x): """숫자를 분류하기 위한 Deep Neural .. 2020. 4. 13. Tensorflow를 이용한 Deep Neural Network 기본 예제 Deep Neural Network의 기본 예제를 Tensorflow를 통해 다루어 보고자 한다. Training Data인 입력 A가 가우시안 랜덤 분포를 따른 Neural Network를 거치면서 Target인 B를 출력하게 된다. (Feedforward) 우리는 이것을 Database(DB)로 사용할 것이다. DB의 Neural Network와 다른 Training할 Neural Network를 만든다. (Weight, Bias를 가우시안 랜덤으로 다시 초기화한다.) 그리고 입력 A와 출력 B를 가지고 새로운 Neural Network를 Training한다. (Weight, Bias Update) 그리고 Cost가 제대로 수렴하는지 확인하고 수렴한다면 그 때의 Weight와 Bias값을 기존 DB .. 2020. 4. 13. 이전 1 2 3 4 5 다음
